IPv4 和 IPv6 都是傳輸控制協(xié)議/互聯(lián)網協(xié)議（TCP/IP）套件的重要組成部分。這些協(xié)議自 20 世紀 80 年代初以來，一直在管理著互聯(lián)網的標準操作框架，確保數(shù)據(jù)能夠有效、安全地在全球范圍內進行傳輸。

IPv4 和 IPv6 是互聯(lián)網協(xié)議（IP）尋址系統(tǒng)的兩個重要版本。IP 是一組用于在互聯(lián)網上進行數(shù)據(jù)交換的通信規(guī)則，這些規(guī)則確保了信息能夠在不同設備和網絡之間順利傳輸。

卷積神經網絡(CNN)是深度學習領域中一種廣為人知的重要架構，其核心由三種不同類型的層組成:卷積層、池化層和全連接層。

在簡單的人工神經網絡中，一層中的每個節(jié)點通常都與下一層中的每個節(jié)點建立連接，形成一個前饋式的全連接結構，其中只有一個隱藏層。

深度學習是人工智能（AI）領域中一項重要的技術創(chuàng)新。它是一種受人腦啟發(fā)的計算機數(shù)據(jù)處理方法，能夠以智能的方式識別和分析復雜的圖像、文本、音頻等各種數(shù)據(jù)。

虛擬專用網絡（VPN）也主要有兩類。Site-to-Site VPN 充當具有多個不同地理位置的公司的內部專用網絡，用于將遠程分支機構連接到總部的私有網絡。

通過這種方式，VDI 提供了高度靈活和可擴展的桌面管理解決方案。企業(yè)可以集中管理桌面環(huán)境，通過遠程數(shù)據(jù)中心進行統(tǒng)一的維護和更新，從而減少了個別用戶設備的管理負擔。

虛擬桌面基礎設施（VDI）是一種技術，通過使用稱為虛擬機監(jiān)控器（Hypervisor）的軟件層，將操作系統(tǒng)功能與物理桌面功能分離開來。這一技術使得用戶能夠遠程訪問他們的桌面環(huán)境，而不必依賴于特定的物理硬件。

多年來，車輛管理系統(tǒng)的本地解決方案一直被視為標準業(yè)務方法，廣泛應用于各種企業(yè)和組織。然而，隨著技術的進步和市場需求的變化，軟件即服務（SaaS）解決方案逐漸獲得了越來越廣泛的認可和接受。

車輛管理系統(tǒng)在使用本地軟件解決方案時，開發(fā)人員必須管理員工訪問所需的網絡連接。這意味著開發(fā)人員需要確保網絡基礎設施能夠支持各個用戶和應用程序的連接要求。